DeepSeek vs Chatgpt比较

整个AI和科技行业对中国新的AI模型感到愤怒，深看到k。据报道，这是Chatgpt杀手，并且比Openai的模型更先进。 DeepSeek承诺比AI模型更高级chatgpt。但是，与OpenAI型号的成本相比，它也更便宜。但是DeepSeek很好，它会杀死Chatgpt吗？好吧，在这篇文章中，我们将比较两个模型，并查看哪个模型更好。

DeepSeek vs Chatgpt比较

DeepSeek和Chatgpt都是非常强大的AI模型。但是，DeepSeek是一家AI公司，强烈专注于使AGI或人工通用情报成为现实。目前，Chatgpt并没有专注于AGI。

DeepSeek的优势包括一般的LLM模型和DeepThink（R1）。一般模型可以提供与GPT3相似的答案和结果。

但是，它的深思熟虑（R1）模型是一个引人注目的。 DeepThink（R1）专注于需要推理和更深入思考的任务。因此，每当您使用DeepThink（R1）模型中生成答案时，AI就会在给您答案之前几分钟想到这个问题。结果，您将获得DeepSeek的回应要比Chatgpt更好。

但是，在DeepSeek受到了很多关注之后，Chatgpt也将推理功能添加到其AI模型中，可以免费访问它。但是除了推理之外，两个AI模型如何相互竞争？

偏见

与Chatgpt相比，DeepSeek有偏见。作为中国人工智能模型，DeepSeek并未回答与中国历史有关的问题。例如，如果您提出与Tiananmen Square有关的DeepSeek问题，您将得到一个有偏见的答案，而Chatgpt答案仍然保持中立。

这是Chatgpt的回答：

推理

在测试推理功能时，我们提出了一个经典的问题：“所有狗都是哺乳动物。所有哺乳动物都是温血的。因此，所有狗都被暖血。解释为什么这个结论是有效的。”

根据我们的测试，DeepSeek比Chatgpt花了更多的时间来得出结论，而Chatgpt很快。

尽管这两种模型都给出了准确的答案，但DeepSeek的答案更加详细，并且充满了示例，而Chatgpt的答复却很快，描述性较低。

内容创建任务

Chatgpt被广泛用于创建内容，因此很明显，应该对DeepSeek进行测试。为了进行测试，我们要求两个模型创建博客文章概述以解释什么是LLM模型，这就是结果的出现：

两种模型几乎都带有相似的标题和内容位。但是，DeepSeek博客文章大纲更具描述性。区别很小，您总是可以使用Web搜索进一步调整轮廓，这在这两种模型上都可以使用。

这是Chatgpt的回答：

编码

编码是这两种AI模型都大量使用的另一个领域。因此，我们询问了DeepSeek和Chatgpt使用HTML，CSS和JavaScript编码简单的密码生成器，这就是它的发展：

两种模型在第一次尝试时都为我提供了正确的代码，因此不需要调整。但是，Chatgpt给了我一个单文件代码，其中包含HTML，CSS和JavaScript。另外，在UI方面，这是非常基本的。

但是DeepSeek为HTML，CSS和JS提供了3个不同的文件，这是对未来代码更改的更好的文件。此外，在用户界面，DeepSeek比Chatgpt好得多。

读：

DeepSeek还是Chatgpt更好？

尽管它可能还没有像DeepSeek那样专注于AGI，但其在语言理解和对话创建中的表现仍然非常强大。因此，根据您想要的内容 - 无论是从deepseek还是来自Chatgpt的动态，以用户为中心的互动的重量响应，您都有满足不同需求的选项。

有比chatgpt更好的AI吗？

目前，几种AI模型都在挑战Chatgpt。尽管这些AI模型中的每一个都不是擅长的，但它们非常擅长处理特定的任务。

如果您的问题需要推理和深入思考，那么DeepSeek将胜过chatgpt。
用于编码，Claude AI更好比chatgpt。
对于网络搜索和研究，困惑AI是一个很好的工具。

是否有比Chatgpt更好的AI的答案非常主观。这取决于您的使用和需求。

DeepSeek使用GPT吗？

有几个谣言和讨论表明，DeepSeek可能已经使用了开放式AI的早期版本（例如GPT 3或GPT 3.5）来开发中国AI模型。但是，根据官方声明，DeepSeek是一个独立的发展，而不是Openai技术的衍生产品。

DeepSeek有什么特别之处？

有很多关键功能使DeepSeek与众不同，并且比Chatgpt更好。

开源：DeepSeek已根据MIT许可获得许可。因此，您可以免费下载，自定义和部署该模型。 Chatgpt是由Openai开发的，Openai是一家私人公司，从事上限的利润模型。
成本：Deekseek的DeepThink R1型号据说非常有效，只需要600万美元。这使其比Chatgpt这样的竞争对手便宜。
效率：DeepSeek仅针对每个任务激活其6710亿个参数的子集，从而提高效率并降低计算成本，同时保持高性能。
长上下文处理：AI模型支持多达128,000个令牌的长篇小说处理。结果，它可以有效地处理广泛的信息。
增强的推理功能：DeepSeek提供了与人类思维过程相似的答案。结果，您可以获得更好的逻辑答案并获得解决技术问题的帮助。
实时适应性：AI模型还通过互动学习。结果，当您开始使用AI模型时，您将获得更好的结果。

读：

DeepSeek比Chatgpt更好的AI模型。它在解决与数学，编码，工程和数据分析有关的问题方面表现出了强烈的表现。但是，由于它是中国人工智能，因此有关于数据隐私的猜测。