如何在Windows 11中使用DeepSeek V3 Coder？

如果你想学习如何在 Windows 11 中使用 DeepSeek V3 Coder，这篇文章将为您提供指导。 DeepSeek-V3 Coder 是 DeepSeek-V3 模型的专门版本。它利用自然语言处理和先进的机器学习技术来理解和生成代码、提供编程帮助并帮助用户完成软件开发任务。

如何在Windows 11中使用DeepSeek V3 Coder？

DeepSeek V3 Coder 适合那些希望提高编码技能或简化软件开发流程的人。如果你想在 Windows 11 中使用 DeepSeek V3 Coder，您可以通过以下方式访问它在线演示平台,应用程序编程接口服务，或下载模型权重本地部署。让我们看看如何。

1]通过Web浏览器访问DeepSeek-V3 Coder

启动您最喜欢的浏览器，输入www.deepseekv3.com，然后按 Enter。您将被重定向到 DeepSeek 的官方网站。单击“尝试 DeepSeek V3' 按钮位于右上角。

您将看到 DeepSeek 的聊天界面。在聊天输入框中输入您的查询，然后按进入。 DeepSeek V3 将快速为您生成响应。

类型聊天.deepseek.com在浏览器的地址栏中，然后按进入。接下来，注册 DeepSeek 帐户。登录后，您将看到基于最新 DeepSeek-V3 模型的聊天界面。您可以使用该界面输入编码查询、生成代码或调试程序。

2]通过API访问DeepSeek-V3 Coder

要在 Windows 11 上通过 API 访问 DeepSeek-V3 模型，请按照以下步骤操作：

在 DeepSeek 平台上注册帐户以接收您的 API 密钥。

下载并，如果尚未安装。在安装过程中，请确保选中该复选框将 python.exe 添加到 PATH（如果Python已添加到PATH中，您只需键入python或者pip在任何终端窗口中，系统都会知道在哪里可以找到Python解释器或包管理器。如果不将 Python 添加到 PATH，则每次要运行 Python 命令时，都需要导航到安装 Python 的特定目录）。

接下来，安装适当的 SDK。

DeepSeek API 使用 OpenAI 兼容的 API 格式，因此您可以使用 OpenAI SDK 或任何 OpenAI API 兼容的软件访问 DeepSeek API。要安装 OpenAI SDK，请打开命令提示符并执行以下命令：

pip install openai

设置开发环境后，配置 API 访问，同时将基本 URL 设置为：

'https://api.deepseek.com'

然后通过API调用来访问DeepSeek V3模型。以下是与 DeepSeek V3 模型交互的 Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

笔记：

这型号名称 deepseek-chat将调用 DeepSeek V3。
通过设置启用流媒体'stream=true'。流式传输非常适合实时响应场景。

3]通过本地部署访问DeepSeek-V3 Coder

在本地部署 DeepSeek V3 涉及下载模型权重并设置必要的环境。然而，并没有专门为在 Windows 11 上本地部署模型而定制的 DeepSeek V3 官方文档。可用的部署指南主要集中于Linux环境，特别是Ubuntu 20.04 或更高版本。

对于在 Windows 11 上本地部署 DeepSeek-V3 Coder，您可以在 Windows 系统中创建类似 Linux 的环境。

在继续之前，请确保您的系统满足以下最低硬件和软件要求：

图形处理器：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（例如 RTX 30xx 系列或更高版本）。
Python：3.8 或更高版本。
记忆：至少 16GB RAM（推荐 32GB）。
CUDA 和 cuDNN：安装与 DeepSeek V3 依赖项兼容的版本。

现在请按照下列步骤操作：

。

克隆 DeepSeek V3 存储库：

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

导航到推理目录并安装中列出的依赖项requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

下一个，下载模型权重从抱脸并将它们放入/path/to/DeepSeek-V3文件夹。

接下来，将模型权重转换为特定格式：

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

现在，您可以与 DeepSeek-V3 聊天或对给定文件进行批量推理。

就是这样！我希望你觉得这很有用。

读：。

DeepSeek 是免费的吗？

DeepSeek 提供对某些模型的免费访问，使用户无需立即付费即可体验其功能。其他型号则按付费方式运行，费用根据使用情况而定。最新模型 DeepSeek-V3 的定价结构为每百万个输入代币 0.14 美元，每百万个输出代币 0.28 美元（DeepSeek-V3 定价持续折扣，直至 2025 年 2 月 8 日）。